� apresentado um novo m�todo proposto de estruturas de processamento totalmente autom�tico baseado em algoritmos de contorno ativo de corte de gr�fico geod�sico. O algoritmo � aplicado � segmenta��o de imagens utilizando dois tipos diferentes de vizinhan�as locais na constru��o do gr�fico. O principal problema da abordagem Graph-Cut � a sele��o incorrecta da regi�o do f�gado com uma colora��o semelhante aos rabiscos do utilizador, que � identificada como uma regi�o tumoral. Os ...
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� apresentado um novo m�todo proposto de estruturas de processamento totalmente autom�tico baseado em algoritmos de contorno ativo de corte de gr�fico geod�sico. O algoritmo � aplicado � segmenta��o de imagens utilizando dois tipos diferentes de vizinhan�as locais na constru��o do gr�fico. O principal problema da abordagem Graph-Cut � a sele��o incorrecta da regi�o do f�gado com uma colora��o semelhante aos rabiscos do utilizador, que � identificada como uma regi�o tumoral. Os resultados podem ser melhorados utilizando a nova t�cnica proposta baseada no m�todo Geodesic Graph-Cut. Este sistema concentrou-se em encontrar um m�todo de segmenta��o r�pido e interativo para a segmenta��o do f�gado e do tumor. Na fase de pr�-processamento, o processo da imagem CT � realizado com um filtro de deslocamento m�dio e um m�todo de limiariza��o estat�stica para reduzir a �rea de processamento e melhorar a taxa de dete��o. A segunda fase � a segmenta��o do f�gado; a regi�o do f�gado foi segmentada utilizando o algoritmo do m�todo proposto. Na fase seguinte, a segmenta��o do tumor tamb�m seguiu os mesmos passos. Finalmente, as regi�es do f�gado e do tumor s�o segmentadas separadamente a partir da imagem de tomografia computorizada.
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