??? apresentado um novo m???todo proposto de estruturas de processamento totalmente autom???tico baseado em algoritmos de contorno ativo de corte de gr???fico geod???sico. O algoritmo ??? aplicado ??? segmenta??????o de imagens utilizando dois tipos diferentes de vizinhan???as locais na constru??????o do gr???fico. O principal problema da abordagem Graph-Cut ??? a sele??????o incorrecta da regi???o do f???gado com uma colora??????o semelhante aos rabiscos do utilizador, que ??? identificada como uma regi???o tumoral. Os ...
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??? apresentado um novo m???todo proposto de estruturas de processamento totalmente autom???tico baseado em algoritmos de contorno ativo de corte de gr???fico geod???sico. O algoritmo ??? aplicado ??? segmenta??????o de imagens utilizando dois tipos diferentes de vizinhan???as locais na constru??????o do gr???fico. O principal problema da abordagem Graph-Cut ??? a sele??????o incorrecta da regi???o do f???gado com uma colora??????o semelhante aos rabiscos do utilizador, que ??? identificada como uma regi???o tumoral. Os resultados podem ser melhorados utilizando a nova t???cnica proposta baseada no m???todo Geodesic Graph-Cut. Este sistema concentrou-se em encontrar um m???todo de segmenta??????o r???pido e interativo para a segmenta??????o do f???gado e do tumor. Na fase de pr???-processamento, o processo da imagem CT ??? realizado com um filtro de deslocamento m???dio e um m???todo de limiariza??????o estat???stica para reduzir a ???rea de processamento e melhorar a taxa de dete??????o. A segunda fase ??? a segmenta??????o do f???gado; a regi???o do f???gado foi segmentada utilizando o algoritmo do m???todo proposto. Na fase seguinte, a segmenta??????o do tumor tamb???m seguiu os mesmos passos. Finalmente, as regi???es do f???gado e do tumor s???o segmentadas separadamente a partir da imagem de tomografia computorizada.
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