Le domaine m�dical a connu une mont�e en puissance des donn�es, les donn�es m�dicales jouant un r�le crucial dans le diagnostic des patients et les pratiques de soins de sant�. Elles englobent un large �ventail d'informations, notamment les donn�es personnelles des patients, les rapports et les dossiers de traitement. L'av�nement de la technologie a conduit � la g�n�ration de donn�es sous diff�rents formats, tels que le texte, les images et les vid�os. Cependant, le stockage et l'extraction ...
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Le domaine m�dical a connu une mont�e en puissance des donn�es, les donn�es m�dicales jouant un r�le crucial dans le diagnostic des patients et les pratiques de soins de sant�. Elles englobent un large �ventail d'informations, notamment les donn�es personnelles des patients, les rapports et les dossiers de traitement. L'av�nement de la technologie a conduit � la g�n�ration de donn�es sous diff�rents formats, tels que le texte, les images et les vid�os. Cependant, le stockage et l'extraction efficaces des donn�es m�dicales g�n�r�es �lectroniquement posent des d�fis importants. Le stockage des donn�es a toujours �t� une priorit�, et les donn�es m�dicales ne font pas exception. Les donn�es m�dicales �tant de plus en plus num�ris�es, leur volume, leur vitesse et leur valeur ne cessent d'augmenter. Une gestion efficace de ces donn�es est essentielle pour les praticiens, les organismes de sant� et le bien-�tre des patients. En outre, la technologie de l'imagerie m�dicale a r�volutionn� le secteur des soins de sant�, permettant une d�tection pr�coce des maladies et un meilleur r�tablissement des patients. Cependant, elle g�n�re des quantit�s massives de donn�es visuelles semi-structur�es et non structur�es, ce qui n�cessite des mod�les de donn�es avanc�s pour une conservation et une r�cup�ration efficaces. Cette recherche vise � �valuer diff�rents syst�mes de gestion de base de donn�es.
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