Im medizinischen Bereich hat die Bedeutung von Daten stark zugenommen, da medizinische Daten eine entscheidende Rolle bei der Diagnose von Patienten und in der Gesundheitsf???rsorge spielen. Sie umfassen ein breites Spektrum an Informationen, darunter pers???nliche Daten von Patienten, Berichte und Behandlungsunterlagen. Mit dem Aufkommen der Technologie wurden Daten in verschiedenen Formaten erzeugt, z. B. als Text, Bilder und Videos. Die effektive Speicherung und der Abruf elektronisch erzeugter medizinischer Daten stellt ...
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Im medizinischen Bereich hat die Bedeutung von Daten stark zugenommen, da medizinische Daten eine entscheidende Rolle bei der Diagnose von Patienten und in der Gesundheitsf???rsorge spielen. Sie umfassen ein breites Spektrum an Informationen, darunter pers???nliche Daten von Patienten, Berichte und Behandlungsunterlagen. Mit dem Aufkommen der Technologie wurden Daten in verschiedenen Formaten erzeugt, z. B. als Text, Bilder und Videos. Die effektive Speicherung und der Abruf elektronisch erzeugter medizinischer Daten stellt jedoch eine gro???e Herausforderung dar. Die Speicherung von Daten war schon immer eine Priorit???t, und Daten aus dem Gesundheitswesen bilden da keine Ausnahme. Mit der zunehmenden Digitalisierung von Daten im Gesundheitswesen nehmen auch deren Umfang, Geschwindigkeit und Wert weiter zu. Eine effiziente Verwaltung dieser Daten ist f???r ???rzte, Gesundheitsorganisationen und das Wohlbefinden der Patienten unerl???sslich. Dar???ber hinaus hat die medizinische Bildgebungstechnologie das Gesundheitswesen revolutioniert, da sie eine fr???hzeitige Erkennung von Krankheiten und eine bessere Genesung der Patienten erm???glicht. Dabei entstehen jedoch riesige Mengen an halbstrukturierten und unstrukturierten visuellen Daten, die fortschrittliche Datenmodelle f???r eine effiziente Speicherung und Abfrage erfordern. Ziel dieser Forschungsarbeit ist es, verschiedene Datenbankmanagementsysteme zu bewerten.
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