Darstellung von Mustern und Zusammenhängen in Daten getrackter Bestellungen unter Nachfrageunsicherheit und zufälligem Ertrag mit Hilfe von Regressionsmethoden
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Universit�t zu K�ln, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Arbeit wird ein abgespeckter Datensatz zu Grunde gelegt, der mit einer Erweiterung des "periodic review inventory model" generiert wurde und in states unterteilt ist. Jeder state enth�lt Informationen �ber den Lagerbestand, die Menge eines vor einer und zwei Perioden bestellten Produktes und die zugeh�rigen Kosten. Zun�chst wird in Abschnitt 2 das periodic inventory ...
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Universit�t zu K�ln, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Arbeit wird ein abgespeckter Datensatz zu Grunde gelegt, der mit einer Erweiterung des "periodic review inventory model" generiert wurde und in states unterteilt ist. Jeder state enth�lt Informationen �ber den Lagerbestand, die Menge eines vor einer und zwei Perioden bestellten Produktes und die zugeh�rigen Kosten. Zun�chst wird in Abschnitt 2 das periodic inventory review model eingef�hrt, das Prinzip RFID kurz vorgestellt und an kurzen Beispielen weiter vertieft. Es wird ebenfalls ein kurzer Einblick in die Grundlagen der Regression und deren Interpretations- und Analysemethoden gegeben. Im Hauptteil werden Muster und Strukturen innerhalb dieses Datensatzes mit Hilfe verschiedener Regressionsmethoden dargestellt und im Anschluss diskutiert. Abschnitt 4 zieht ein Fazit mit kritischer W�rdigung der Analysen und gibt einen Ausblick.
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