Darstellung von Mustern und Zusammenh?ngen in Daten getrackter Bestellungen unter Nachfrageunsicherheit und zuf?lligem Ertrag mit Hilfe von Regressionsmethoden
Darstellung von Mustern und Zusammenh?ngen in Daten getrackter Bestellungen unter Nachfrageunsicherheit und zuf?lligem Ertrag mit Hilfe von Regressionsmethoden
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Universit???t zu K???ln, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Arbeit wird ein abgespeckter Datensatz zu Grunde gelegt, der mit einer Erweiterung des "periodic review inventory model" generiert wurde und in states unterteilt ist. Jeder state enth???lt Informationen ???ber den Lagerbestand, die Menge eines vor einer und zwei Perioden bestellten Produktes und die zugeh???rigen Kosten. Zun???chst wird in Abschnitt 2 das periodic inventory ...
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Universit???t zu K???ln, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Arbeit wird ein abgespeckter Datensatz zu Grunde gelegt, der mit einer Erweiterung des "periodic review inventory model" generiert wurde und in states unterteilt ist. Jeder state enth???lt Informationen ???ber den Lagerbestand, die Menge eines vor einer und zwei Perioden bestellten Produktes und die zugeh???rigen Kosten. Zun???chst wird in Abschnitt 2 das periodic inventory review model eingef???hrt, das Prinzip RFID kurz vorgestellt und an kurzen Beispielen weiter vertieft. Es wird ebenfalls ein kurzer Einblick in die Grundlagen der Regression und deren Interpretations- und Analysemethoden gegeben. Im Hauptteil werden Muster und Strukturen innerhalb dieses Datensatzes mit Hilfe verschiedener Regressionsmethoden dargestellt und im Anschluss diskutiert. Abschnitt 4 zieht ein Fazit mit kritischer W???rdigung der Analysen und gibt einen Ausblick.
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