apresentamos um caixote do lixo inteligente baseado na IoT que utiliza um modelo de aprendizagem autom???tica e profunda para gerir a elimina??????o do lixo e prever os poluentes atmosf???ricos presentes no ambiente circundante do caixote do lixo. Experiment???mos um modelo tradicional (algoritmo dos vizinhos mais pr???ximos (k-NN) e regress???o log???stica) e um algoritmo n???o tradicional (aprendizagem profunda baseada numa rede de mem???ria de curto prazo longa (LSTM)) para a cria??????o de mensagens de alerta sobre o ...
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apresentamos um caixote do lixo inteligente baseado na IoT que utiliza um modelo de aprendizagem autom???tica e profunda para gerir a elimina??????o do lixo e prever os poluentes atmosf???ricos presentes no ambiente circundante do caixote do lixo. Experiment???mos um modelo tradicional (algoritmo dos vizinhos mais pr???ximos (k-NN) e regress???o log???stica) e um algoritmo n???o tradicional (aprendizagem profunda baseada numa rede de mem???ria de curto prazo longa (LSTM)) para a cria??????o de mensagens de alerta sobre o estado do caixote do lixo e a previs???o da quantidade de mon???xido de carbono (CO) poluente presente no ar numa inst???ncia espec???fica. As recupera??????es da regress???o log???stica e do algoritmo k-NN s???o de 79% e 83%, respetivamente, num ambiente de teste em tempo real para prever o estado do contentor. A precis???o dos modelos LSTM modificado e LSTM simples ??? de 90% e 88%, respetivamente, para prever a concentra??????o futura de gases presentes no ar. O sistema resultou num atraso de 4 s na cria??????o e transmiss???o da mensagem de alerta a um trabalhador do sector sanit???rio. O sistema permitiu a monitoriza??????o em tempo real dos n???veis de lixo juntamente com as notifica??????es do mecanismo de alerta.
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