apresentamos um caixote do lixo inteligente baseado na IoT que utiliza um modelo de aprendizagem autom�tica e profunda para gerir a elimina��o do lixo e prever os poluentes atmosf�ricos presentes no ambiente circundante do caixote do lixo. Experiment�mos um modelo tradicional (algoritmo dos vizinhos mais pr�ximos (k-NN) e regress�o log�stica) e um algoritmo n�o tradicional (aprendizagem profunda baseada numa rede de mem�ria de curto prazo longa (LSTM)) para a cria��o de mensagens de alerta sobre o ...
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apresentamos um caixote do lixo inteligente baseado na IoT que utiliza um modelo de aprendizagem autom�tica e profunda para gerir a elimina��o do lixo e prever os poluentes atmosf�ricos presentes no ambiente circundante do caixote do lixo. Experiment�mos um modelo tradicional (algoritmo dos vizinhos mais pr�ximos (k-NN) e regress�o log�stica) e um algoritmo n�o tradicional (aprendizagem profunda baseada numa rede de mem�ria de curto prazo longa (LSTM)) para a cria��o de mensagens de alerta sobre o estado do caixote do lixo e a previs�o da quantidade de mon�xido de carbono (CO) poluente presente no ar numa inst�ncia espec�fica. As recupera��es da regress�o log�stica e do algoritmo k-NN s�o de 79% e 83%, respetivamente, num ambiente de teste em tempo real para prever o estado do contentor. A precis�o dos modelos LSTM modificado e LSTM simples � de 90% e 88%, respetivamente, para prever a concentra��o futura de gases presentes no ar. O sistema resultou num atraso de 4 s na cria��o e transmiss�o da mensagem de alerta a um trabalhador do sector sanit�rio. O sistema permitiu a monitoriza��o em tempo real dos n�veis de lixo juntamente com as notifica��es do mecanismo de alerta.
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