La maintenabilit� joue un r�le fondamental dans la r�ussite d'un syst�me logiciel et est consid�r�e comme une caract�ristique de qualit� importante. La maintenabilit� peut �tre pr�dite efficacement en utilisant des techniques informatiques douces, car elles fournissent de bons r�sultats. Dans ce livre, l'approche bas�e sur la similarit� est utilis�e avec la contribution du processus hi�rarchique analytique flou (AHP) et de la technique floue de pr�f�rence d'ordre par similarit� � la ...
Read More
La maintenabilit� joue un r�le fondamental dans la r�ussite d'un syst�me logiciel et est consid�r�e comme une caract�ristique de qualit� importante. La maintenabilit� peut �tre pr�dite efficacement en utilisant des techniques informatiques douces, car elles fournissent de bons r�sultats. Dans ce livre, l'approche bas�e sur la similarit� est utilis�e avec la contribution du processus hi�rarchique analytique flou (AHP) et de la technique floue de pr�f�rence d'ordre par similarit� � la solution id�ale (TOPSIS) � une hi�rarchie � deux niveaux. Cette approche bas�e sur la similarit� illustre l'approche combin�e de l'AHP flou et du TOPSIS flou. Cette approche est utilis�e pour fournir le classement des logiciels afin de s�lectionner le meilleur logiciel pour l'estimation de la maintenabilit�. En outre, plusieurs facteurs influen�ant la maintenabilit� des logiciels sont pr�sent�s. Ces facteurs sont pris comme crit�res et trois produits logiciels sont pris comme alternative.
Read Less
