Die Wartbarkeit spielt eine grundlegende Rolle f�r den Erfolg von Softwaresystemen und wird als wichtiges Qualit�tsmerkmal angesehen. Die Wartbarkeit kann mit Hilfe von Soft-Computing-Techniken effizient vorhergesagt werden, da diese gute Ergebnisse liefern. In diesem Buch wird ein �hnlichkeitsbasierter Ansatz mit dem Beitrag des Fuzzy Analytical Hierarchical Process (AHP) und der Fuzzy-Technik zur Ordnungspr�ferenz durch �hnlichkeit mit der Ideall�sung (TOPSIS) auf einer zweistufigen Hierarchie verwendet. Der ï ...
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Die Wartbarkeit spielt eine grundlegende Rolle f�r den Erfolg von Softwaresystemen und wird als wichtiges Qualit�tsmerkmal angesehen. Die Wartbarkeit kann mit Hilfe von Soft-Computing-Techniken effizient vorhergesagt werden, da diese gute Ergebnisse liefern. In diesem Buch wird ein �hnlichkeitsbasierter Ansatz mit dem Beitrag des Fuzzy Analytical Hierarchical Process (AHP) und der Fuzzy-Technik zur Ordnungspr�ferenz durch �hnlichkeit mit der Ideall�sung (TOPSIS) auf einer zweistufigen Hierarchie verwendet. Der �hnlichkeitsbasierte Ansatz veranschaulicht den kombinierten Ansatz von Fuzzy AHP und Fuzzy TOPSIS. Dieser Ansatz wird verwendet, um eine Rangfolge der Software zu erstellen und die beste Software f�r die Bewertung der Wartbarkeit auszuw�hlen. Au�erdem werden mehrere Faktoren vorgestellt, die die Wartbarkeit der Software beeinflussen. Diese Faktoren werden als Kriterium herangezogen und drei Softwareprodukte werden als Alternative ausgew�hlt.
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