As estrat�gias de recomenda��o baseadas na Web, conhecidas como RS, t�m-se tornado cada vez mais relevantes e amplamente utilizadas devido � grande quantidade de informa��o dispon�vel online. Como resultado, a procura de sistemas personalizados e filtrados continua a crescer. Os sistemas de recomenda��o funcionam como esquemas de filtragem de informa��o que abordam o problema da sobrecarga de informa��o, extraindo informa��es cruciais de dados imensos e continuamente gerados. Prev�em as ...
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As estrat�gias de recomenda��o baseadas na Web, conhecidas como RS, t�m-se tornado cada vez mais relevantes e amplamente utilizadas devido � grande quantidade de informa��o dispon�vel online. Como resultado, a procura de sistemas personalizados e filtrados continua a crescer. Os sistemas de recomenda��o funcionam como esquemas de filtragem de informa��o que abordam o problema da sobrecarga de informa��o, extraindo informa��es cruciais de dados imensos e continuamente gerados. Prev�em as classifica��es ou prefer�ncias dos utilizadores relativamente a itens, ajudando na tomada de decis�es. Este trabalho explora v�rios sistemas e algoritmos de recomenda��o aplicados especificamente a recomenda��es de filmes.
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