A era moderna da descri��o visual da tecnologia, uma abordagem mais f�cil e interessante, exige uma imagem isenta de qualquer tipo de ru�do. As imagens geralmente apresentam diferentes tipos de ru�do no processo de rece��o, codifica��o e transmiss�o. A ocorr�ncia de ru�do em imagens de diferentes modalidades devido � varia��o aleat�ria degrada a qualidade da imagem. Este facto aumenta a import�ncia da elimina��o do ru�do das imagens para gerar uma imagem de boa qualidade. H� muitos ...
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A era moderna da descri��o visual da tecnologia, uma abordagem mais f�cil e interessante, exige uma imagem isenta de qualquer tipo de ru�do. As imagens geralmente apresentam diferentes tipos de ru�do no processo de rece��o, codifica��o e transmiss�o. A ocorr�ncia de ru�do em imagens de diferentes modalidades devido � varia��o aleat�ria degrada a qualidade da imagem. Este facto aumenta a import�ncia da elimina��o do ru�do das imagens para gerar uma imagem de boa qualidade. H� muitos tipos de ru�do, nomeadamente o ru�do de sal e pimenta, o ru�do gaussiano, etc., que podem diminuir a qualidade das imagens. A remo��o de ru�do de imagens � um processo de restauro objetivo, no qual o nosso principal objetivo � recuperar uma imagem que tenha sido degradada atrav�s de um conhecimento pr�vio. Nas d�cadas anteriores, a elimina��o de ru�do das imagens era efectuada utilizando t�cnicas e m�todos de filtragem e, at� agora, muitos m�todos de filtragem. Muitos m�todos de filtragem foram propostos pelos investigadores na literatura, como a filtragem de Wiener e a abordagem de limiariza��o baseada em Wavelet com ru�do gaussiano.
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