Ce travail s'int�resse � la mod�lisation, � la d�tection et � la localisation des d�fauts des machines asynchrones fond�es sur l'approche multi-mod�le. Etant une phase cruciale dans l'application des algorithmes de diagnostic, la mod�lisation de la machine asynchrone est propos�e. Deux mod�les math�matiques ont �t� d�velopp�s: un mod�le classique, triphas� et un biphas�. Afin de surmonter les limites de ces mod�les, un multimod�le est con�u. Celuici est le produit de quatre ï¿ ...
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Ce travail s'int�resse � la mod�lisation, � la d�tection et � la localisation des d�fauts des machines asynchrones fond�es sur l'approche multi-mod�le. Etant une phase cruciale dans l'application des algorithmes de diagnostic, la mod�lisation de la machine asynchrone est propos�e. Deux mod�les math�matiques ont �t� d�velopp�s: un mod�le classique, triphas� et un biphas�. Afin de surmonter les limites de ces mod�les, un multimod�le est con�u. Celuici est le produit de quatre �tapes cons�cutives qui sont: l'acquisition d'une base de donn�es, la classification des donn�es en des groupes, l'identification param�trique et structurelle des diff�rents sous mod�les, et finalement, la fusion de ces sous mod�les pour la formation du multimod�le. Une �tude comparative entre trois m�thodes de mod�lisation � base de trois algorithmes de classification a �t� r�alis�e. Cette �tude a permis de cr�er une nouvelle strat�gie de classification. L'application de l'approche multi-mod�le bas�e sur la nouvelle strat�gie de classification au diagnostic requiert la conception de deux types de multiobservateurs qui sont propos�s et valid�s exp�rimentalement � la machine asynchrone.
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