Das vorliegende Lehrbuch ist eine Einf�hrung in die nichtlineare Optimierung, die mathematische Sachverhalte einerseits stringent behandelt, sie aber andererseits auch sehr ausf�hrlich motiviert und mit 42 Abbildungen illustriert. Das Buch richtet sich daher nicht nur an Mathematiker, sondern auch an Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaftler, die mathematisch fundierte Verfahren in ihrem Gebiet verstehen und anwenden m�chten. Mit etwas mehr als zweihundert Seiten stellt das Buch gen�gend Auswahlmï¿ ...
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Das vorliegende Lehrbuch ist eine Einf�hrung in die nichtlineare Optimierung, die mathematische Sachverhalte einerseits stringent behandelt, sie aber andererseits auch sehr ausf�hrlich motiviert und mit 42 Abbildungen illustriert. Das Buch richtet sich daher nicht nur an Mathematiker, sondern auch an Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaftler, die mathematisch fundierte Verfahren in ihrem Gebiet verstehen und anwenden m�chten. Mit etwas mehr als zweihundert Seiten stellt das Buch gen�gend Auswahlm�glichkeiten zur Verf�gung, um es als Grundlage f�r unterschiedlich angelegte Vorlesungen zur nichtlinearen Optimierung zu verwenden. Viele geometrische Ans�tze f�r das Verst�ndnis sowohl von Optimalit�tsbedingungen als auch von numerischen Verfahren setzen dabei einen neuen Akzent, der den Bestand der bisherigen Lehrb�cher zur Optimierung bereichert. Dies betrifft insbesondere die ausf�hrliche Behandlung der Probleme, die durch verschiedene funktionale Beschreibungen derselbenGeometrie der Menge zul�ssiger Punkte entstehen k�nnen, und die dadurch motivierte Einf�hrung von Constraint Qualifications f�r die Herleitung ableitungsbasierter Optimalit�tsbedingungen. Die vorliegende zweite Auflage wurde �berarbeitet und um einige Passagen erg�nzt.
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