Dieses Buch zeigt, was unter Auto matisierung und Personalisierung von Dienstleistungen zu verstehen ist und welche Fra gestellungen und Konzepte zuk�nftig von Bedeutung sein werden. Die Digitalisierung ver�ndert M�rkte und Branchen mit einer extrem hohen Geschwindig keit. Mithilfe neuer Technologien, wie z. B. K�nstlicher Intelligenz, Machine Learning und anderen Ans�tzen der Informations- und Kommunikationstechnologie, wie Social Media, mobilen Applikationen u.a.m., ergibt sich ein breites Spektrum an neuen ...
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Dieses Buch zeigt, was unter Auto matisierung und Personalisierung von Dienstleistungen zu verstehen ist und welche Fra gestellungen und Konzepte zuk�nftig von Bedeutung sein werden. Die Digitalisierung ver�ndert M�rkte und Branchen mit einer extrem hohen Geschwindig keit. Mithilfe neuer Technologien, wie z. B. K�nstlicher Intelligenz, Machine Learning und anderen Ans�tzen der Informations- und Kommunikationstechnologie, wie Social Media, mobilen Applikationen u.a.m., ergibt sich ein breites Spektrum an neuen Formen der gemeinsamen Wertsch�pfung von Mensch und Maschine. Diese rei chen von ferngesteuerten bis hin zu autonomen Systemen. Die Automatisierung erm�g licht das Angebot und die Erstellung von personalisierten Dienstleistungen zum Preis von Massenprodukten. In der Dienstleistungspraxis ergeben sich durch die verfeinerten Pro zesse der Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen und in der Weiter entwicklung der K�nstlichen Intelligenz sowohl Chancen,wie z. B. die Entwicklung in novativer Dienstleistungen und Gesch�ftsmodelle, als auch Risiken, wie die Reduzierung pers�nlicher Kontakte zum Kunden. In der Dienstleistungsforschung ent steht ein spannendes Forschungsfeld. So sind z. B. geeignete Managementinstrumente zur Steuerung von automatisierten und personalisierten Dienstleistungen in Eco-Systemen zu entwickeln und die kundenseitige Akzeptanz der automatisierten Personalisierung von Dienstleistungen zu analysieren. In Band 2 dieses Forums Dienstleistungsmanagement" stehen die folgenden Themen der Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen im Vordergrund: * Konzepte, Methoden, Instrumente und spezifische Werkzeuge * Potenziale der K�nstlichen Intelligenz * Einsatzfelder der Blockchain und des Machine Learning * Branchenspezifische Besonderheiten * Managementimplikationen und Forschungsbedarf
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