Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Gesch�ftsmodelle entstehen. Sie erl�utern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse gro�er Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die t�gliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
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Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Gesch�ftsmodelle entstehen. Sie erl�utern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse gro�er Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die t�gliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
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