Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch f�r jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu l�sen hat. Hier dient es f�cher�bergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt! Hervorzuheben ist nicht nur die breitgef�cherte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausf�hrlicher Beispiele aus den verschiedensten ...
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Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch f�r jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu l�sen hat. Hier dient es f�cher�bergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt! Hervorzuheben ist nicht nur die breitgef�cherte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausf�hrlicher Beispiele aus den verschiedensten Anwendungsgebieten. Aus dem Inhalt: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Statistische Schlussweisen. Spezielle Verteilungen und Statistische Schl�sse �ber Kenngr��en von Verteilungen mittels einer Messreihe (Stichprobe). Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Messfehler, Ausrei�ertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung. Qualit�tskontrolle. Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln. Vergleich zweier Messreihen (Stichproben). Die Korrelation von Merkmalen. Regressionsanalyse. Varianzanalyse. Zeitreihenanalyse. Analyse von Lebensdauern und Zuverl�ssigkeit von Systemen. Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren.
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