Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconna�tre des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des d�cisions dans des environnements complexes et �volutifs (analyse de march�s financiers, diagnostics m�dicaux...), de fouiller d'immenses bases de donn� h�t�rog�nes, telles les innombrables pages du Web... Pour r�aliser ces t�ches, ils sont dot�s de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur ...
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Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconna�tre des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des d�cisions dans des environnements complexes et �volutifs (analyse de march�s financiers, diagnostics m�dicaux...), de fouiller d'immenses bases de donn� h�t�rog�nes, telles les innombrables pages du Web... Pour r�aliser ces t�ches, ils sont dot�s de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement � des situations jamais rencontr�es, ou d'extraire des lois � partir de bases de donn�es d'exemples. Ce livre pr�sente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en d�coulent et certaines de leurs applications. Son objectif est de d�crire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'�tablir un cadre th�orique unique pour l'ensemble des techniques regroup�es sous ce terme d'apprentissage artificiel. Ce livre s'adresse aux d�cideurs et aux ing�nieurs qui souhaitent comprendre l'apprentissage automatique et en acqu�rir des connaissances solides, ainsi qu'aux �tudiants de niveau ma�trise, DEA ou �cole d'ing�nieurs qui souhaitent un ouvrage de r�f�rence en intelligence artificielle et en reconnaissance des formes. Ouvrage publi� avec le concours de l'�cole Nationale Sup�rieure des Sciences Appliqu�es et de Technologie (Lannion)
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