El tradicional enfoque de la estrategia asume un entorno predecible y estable. Sin embargo, hoy en d�a el mundo est� caracterizado por factores de turbulencia, incertidumbre, innovaci�n y ambig�edad que provocan cambios disruptivos. Estos requieren de un replanteamiento estrat�gico y nuevos enfoques que deben ser dise�ados y testados.El objetivo de este libro es convertirse en una gu�a principal que muestra c�mo la planificaci�n con escenarios da soporte a la estrategia de las compa��as y a las polï¿ ...
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El tradicional enfoque de la estrategia asume un entorno predecible y estable. Sin embargo, hoy en d�a el mundo est� caracterizado por factores de turbulencia, incertidumbre, innovaci�n y ambig�edad que provocan cambios disruptivos. Estos requieren de un replanteamiento estrat�gico y nuevos enfoques que deben ser dise�ados y testados.El objetivo de este libro es convertirse en una gu�a principal que muestra c�mo la planificaci�n con escenarios da soporte a la estrategia de las compa��as y a las pol�ticas p�blicas. Escrito por dos expertos en la materia, el libro presenta la Metodolog�a de Planificaci�n con Escenarios de Oxford (OSPA en ingl�s, para el Oxford Scenario Planning Approach). Se trata de un m�todo pr�ctico y acad�micamente riguroso, ya que las elecciones metodol�gicas y los aspectos te�ricos aplicados a la pr�ctica hacen referencia a la bibliograf�a relevante y estos est�n fundamentados en seis casos de estudio en los que los autores han estado involucrados.El libro realiza varias contribuciones a la tem�tica. Por un lado, demuestra c�mo el aprendizaje de planificaci�n de escenarios est� soportado por el replanteamiento y re-percepci�n; como un proceso iterativo de elaboraci�n de escenarios puede estar encajado en las estrategias de las compa��as, gobiernos, o grupos de inter�s; y c�mo ayuda a estos a prosperar en el mundo de hoy en d�a.El libro est� escrito en un estilo comprensible y es tanto un texto �til introductorio a la materia de escenarios como tambi�n una gu�a �til para acad�micos y practicantes m�s experimentados.
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