In den Ingenieur-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften ist es oft erforderlich, f???r ein spezifisches Problem die bestm???gliche L???sung zu finden. L???sst sich dieses Problem mathematisch formulieren, dann stellt die mathematische Optimierung eine Reihe von Verfahren zur Verf???gung, die zur Probleml???sung angewendet werden k???nnen. Oftmals f???llt es jedoch schwer, das passende Verfahren aus dem gro???en Angebot auszuw???hlen. Dieses Buch bietet dem Leser eine ausf???hrliche, zeitgem??????e, anschauliche und ...
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In den Ingenieur-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften ist es oft erforderlich, f???r ein spezifisches Problem die bestm???gliche L???sung zu finden. L???sst sich dieses Problem mathematisch formulieren, dann stellt die mathematische Optimierung eine Reihe von Verfahren zur Verf???gung, die zur Probleml???sung angewendet werden k???nnen. Oftmals f???llt es jedoch schwer, das passende Verfahren aus dem gro???en Angebot auszuw???hlen. Dieses Buch bietet dem Leser eine ausf???hrliche, zeitgem??????e, anschauliche und verst???ndliche Einf???hrung in die Theorie und die wichtigsten Verfahren der unrestringierten und restringierten glatten nichtlinearen Optimierung einschlie???lich zugeh???riger Algorithmen. Gro???en Raum nehmen dabei numerische Experimente auf MATLAB-Basis ein, in denen vorgestellte Verfahren auf ausgew???hlte Beispielprobleme angewendet werden, um zu zeigen, welche Vor- aber auch Nachteile die jeweiligen Verfahren besitzen. Alle Experimente wurden durch Starten von editierbaren MATLAB-Quellfiles unter dem von uns entwickelten Programmpaket EDULAB ausgef???hrt. Dieses Paket und die Experimentierdateien sowie die L???sung der ???bungsaufgaben werden auf einer eigens diesem Buch gewidmeten Homepage zur Verf???gung gestellt. Damit kann der Leser ohne Programmieraufwand unsere Experimente am Computer an ???ber 200 Beispielproblemen selbst erleben und anschaulich sehen, was die Ver???nderung von Parametern in Optimierungsroutin en bei der L???sung eines Optimierungsproblems bewirken kann. Studierende und Praktiker lernen den sachgerechten Umgang mit Optimierungsroutinen. Lehrende erhalten ein Werkzeug zur tabellarischen und grafischen Veranschaulichung von Optimierungsverfahren . Forschende k???nnen in EDULAB neue Verfahren unter Erhalt der grafischen und tabellarischen Ausgaben einbinden und testen .
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