In diesem Buch wird das lernende neuronale Netz mit tiefer Radialbasisfunktion vorgestellt, das MPPT f???r PV-Module zur Erzielung maximaler Leistung erm???glicht. Au???erdem wird das D-RBFN mit der vorgeschlagenen BOosted-Salp-Schwarm-Optimierung (BOSS) trainiert, um die Nachf???hrgeschwindigkeit zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern. Der BOSS-Optimierungsalgorithmus beseitigt das Problem des lokalen Optimums im konventionellen Salp-Schwarm-Optimierungsalgorithmus, indem er den Wert des Kontrollparameters ???ndert, ...
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In diesem Buch wird das lernende neuronale Netz mit tiefer Radialbasisfunktion vorgestellt, das MPPT f???r PV-Module zur Erzielung maximaler Leistung erm???glicht. Au???erdem wird das D-RBFN mit der vorgeschlagenen BOosted-Salp-Schwarm-Optimierung (BOSS) trainiert, um die Nachf???hrgeschwindigkeit zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern. Der BOSS-Optimierungsalgorithmus beseitigt das Problem des lokalen Optimums im konventionellen Salp-Schwarm-Optimierungsalgorithmus, indem er den Wert des Kontrollparameters ???ndert, der nicht nur auf der maximalen Anzahl von Generationen basiert, sondern auch von den Eigenschaften des Problems abh???ngt. Die Leistung des vorgeschlagenen BOSS-D-RBFN-Reglers wird unter dynamisch wechselnden Bestrahlungsst???rken und zwei verschiedenen F???llen von Teilverschattung analysiert. Au???erdem wird die Leistung der BOSS-D-RBFN-Methode mit dem Stand der Technik verglichen, einschlie???lich der auf neuronalen Netzen basierenden MPPT-Methode, der auf Fuzzy-Logik basierenden MPPT-Methode, der auf P&O basierenden MPPT-Methode, der auf inkrementellem Leitwert basierenden MPPT-Methode und der auf evolution???ren Algorithmen basierenden MPPT-Methode in Bezug auf den Prozentsatz der Oszillation, die Einschwing- und Nachf???hrzeit, die erzielte maximale Leistung und die Effizienz.
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