Este livro apresenta a rede neural baseada na aprendizagem da fun??????o de base radial profunda MPPT para o m???dulo PV para obter a pot???ncia m???xima. Al???m disso, a D-RBFN ??? treinada usando a proposta BOosted salp swarm optimization (BOSS) para reduzir a velocidade de rastreamento e melhorar a efici???ncia. O algoritmo de otimiza??????o BOSS elimina o problema de otimiza??????o local do algoritmo convencional de otimiza??????o por enxame de salpicos, modificando o valor do par???metro de controlo, que n???o se ...
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Este livro apresenta a rede neural baseada na aprendizagem da fun??????o de base radial profunda MPPT para o m???dulo PV para obter a pot???ncia m???xima. Al???m disso, a D-RBFN ??? treinada usando a proposta BOosted salp swarm optimization (BOSS) para reduzir a velocidade de rastreamento e melhorar a efici???ncia. O algoritmo de otimiza??????o BOSS elimina o problema de otimiza??????o local do algoritmo convencional de otimiza??????o por enxame de salpicos, modificando o valor do par???metro de controlo, que n???o se baseia apenas no n???mero m???ximo de gera??????es, mas tamb???m depende das caracter???sticas do problema. O desempenho do controlador BOSS-D-RBFN proposto ??? analisado em condi??????es din???micas de varia??????o da irradi???ncia e em dois casos diferentes de condi??????es de sombreamento parcial. Al???m disso, o desempenho do m???todo BOSS-D-RBFN ??? comparado com os m???todos mais avan???ados, incluindo MPPT baseado em redes neuronais, MPPT baseado em l???gica difusa, MPPT baseado em P&O, condut???ncia incremental e m???todos MPPT baseados em algoritmos evolutivos em termos de percentagem de oscila??????o, tempo de estabiliza??????o e seguimento, pot???ncia m???xima obtida e efici???ncia.
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