Das Buch entwickelt mathematische Grundlagen der linearen, nichtlinearen und diskreten Optimierung. Hierzu geh???ren Diskrete Strukturen und Algorithmen, eine ausf???hrliche Einf???hrung in die Komplexit???tstheorie, die Grundlagen der Konvexit???tstheorie, der Simplex-Algorithmus sowie die LP-Dualit???t und ihre Anwendungen. Methodisch zentral f???r viele Teile der Optimierung ist der geometrische Zugang; die zugrunde liegenden geometrischen Vorstellungen werden detailliert entwickelt und durch eine gro???e Anzahl von ...
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Das Buch entwickelt mathematische Grundlagen der linearen, nichtlinearen und diskreten Optimierung. Hierzu geh???ren Diskrete Strukturen und Algorithmen, eine ausf???hrliche Einf???hrung in die Komplexit???tstheorie, die Grundlagen der Konvexit???tstheorie, der Simplex-Algorithmus sowie die LP-Dualit???t und ihre Anwendungen. Methodisch zentral f???r viele Teile der Optimierung ist der geometrische Zugang; die zugrunde liegenden geometrischen Vorstellungen werden detailliert entwickelt und durch eine gro???e Anzahl von Skizzen veranschaulicht. Die behandelten Probleme sind s???mtlich durch reale Anwendungen motiviert; verschiedene konkrete Anwendungsbeispiele werden ausf???hrlich besprochen. Der Methodenreichtum des Gebiets der mathematischen Optimierung wird durch vielf???ltige Querverbindungen zu anderen mathematischen Disziplinen sichtbar. Zahlreiche ???bungsaufgaben unterst???tzen die Anwendbarkeit des Buches als Grundlage f???r Lehrveranstaltungen.
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