La virtualisation des bigdata n???cessite de comprendre les principes g???n???raux de la virtualisation dans son ensemble. L'id???e essentielle de la virtualisation est que les syst???mes h???t???rog???nes ou distribu???s sont repr???sent???s comme des syst???mes complexes par le biais d'interfaces sp???cifiques qui remplacent le mat???riel physique ou les d???signations de stockage de donn???es par des composants virtuels. Par exemple, dans la virtualisation du mat???riel, le logiciel transforme un syst???me d'ordinateurs ...
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La virtualisation des bigdata n???cessite de comprendre les principes g???n???raux de la virtualisation dans son ensemble. L'id???e essentielle de la virtualisation est que les syst???mes h???t???rog???nes ou distribu???s sont repr???sent???s comme des syst???mes complexes par le biais d'interfaces sp???cifiques qui remplacent le mat???riel physique ou les d???signations de stockage de donn???es par des composants virtuels. Par exemple, dans la virtualisation du mat???riel, le logiciel transforme un syst???me d'ordinateurs physiques en un syst???me d'ordinateurs "logiques" ou virtuels. Une fa???on d'envisager une ressource de virtualisation du big data est de la consid???rer comme une interface cr??????e pour rendre l'analyse du big data plus conviviale pour les utilisateurs finaux. Certains professionnels expliquent ???galement qu'il s'agit de cr???er une "couche d'abstraction" entre les syst???mes de big data physiques, c'est-???-dire o??? chaque bit de donn???es est log??? individuellement sur des ordinateurs ou des serveurs, et de cr???er un environnement virtuel beaucoup plus facile ??? comprendre et ??? parcourir. La virtualisation des big data vise ??? combiner tous ces emplacements distribu???s en un seul ???l???ment virtuel facile ??? comprendre. Le monde des affaires a d???velopp??? un ensemble sophistiqu??? d'outils d'analyse des big data, mais tous ne prennent pas en charge le principe de la virtualisation des big data.
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