L'informatique douce s'est impos???e comme un outil polyvalent permettant de r???soudre des probl???mes informatiques complexes dans divers domaines. L'informatique douce s'appuie sur des capacit???s de reconnaissance et d'apprentissage semblables ??? celles de l'homme pour fournir des solutions innovantes aux d???fis du monde r???el. ??? l'???re de l'explosion des donn???es, le traitement efficace des donn???es n???cessite la s???lection d'attributs cl???s pour la mod???lisation pr???dictive, ce qui conduit ??? la demande ...
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L'informatique douce s'est impos???e comme un outil polyvalent permettant de r???soudre des probl???mes informatiques complexes dans divers domaines. L'informatique douce s'appuie sur des capacit???s de reconnaissance et d'apprentissage semblables ??? celles de l'homme pour fournir des solutions innovantes aux d???fis du monde r???el. ??? l'???re de l'explosion des donn???es, le traitement efficace des donn???es n???cessite la s???lection d'attributs cl???s pour la mod???lisation pr???dictive, ce qui conduit ??? la demande de s???lection de sous-ensembles de caract???ristiques. La s???lection de sous-ensembles de caract???ristiques est un probl???me NP-Hard difficile, avec diverses m???thodes class???es en filtres, enveloppes et approches int???gr???es. Les algorithmes m???taheuristiques, connus pour leurs capacit???s de recherche globale, ont ???t??? exploit???s pour la s???lection des caract???ristiques afin de maximiser la pr???cision de la classification. En mettant l'accent sur les applications m???dicales, cette ???tude explore le diagnostic assist??? par ordinateur, o??? les m???thodes de s???lection des caract???ristiques bas???es sur la population am???liorent la pr???cision de la classification en r???duisant le temps d'analyse. La recherche introduit deux nouvelles m???thodes m???taheuristiques, Separated Enemy Driven Dragon Algorithm (SEDDA) et Fitness-based Crow Search Algorithm (FSCA), et les compare avec des techniques ???tablies.
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