Les strat???gies de recommandation bas???es sur le web, connues sous le nom de RS, sont devenues de plus en plus pertinentes et largement utilis???es en raison de la grande quantit??? d'informations disponibles en ligne. La demande de syst???mes personnalis???s et filtr???s ne cesse donc de cro???tre. Les syst???mes de recommandation sont des dispositifs de filtrage de l'information qui s'attaquent au probl???me de la surcharge d'informations en extrayant des informations cruciales d'immenses donn???es g???n???r???es en ...
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Les strat???gies de recommandation bas???es sur le web, connues sous le nom de RS, sont devenues de plus en plus pertinentes et largement utilis???es en raison de la grande quantit??? d'informations disponibles en ligne. La demande de syst???mes personnalis???s et filtr???s ne cesse donc de cro???tre. Les syst???mes de recommandation sont des dispositifs de filtrage de l'information qui s'attaquent au probl???me de la surcharge d'informations en extrayant des informations cruciales d'immenses donn???es g???n???r???es en permanence. Ils pr???disent les ???valuations ou les pr???f???rences des utilisateurs ??? l'???gard de certains ???l???ments, ce qui facilite la prise de d???cision. Ce travail explore divers syst???mes et algorithmes de recommandation appliqu???s sp???cifiquement aux recommandations de films.
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