Dieses Buch vermittelt alle konzeptuellen und technischen Grundlagen, die f???r das Design und die praktische Durchf???hrung von Simulationsstudien in der Open-Source-Statistik-Software R ben???tigt werden. Simulationsstudien k???nnen zur Untersuchung und Veranschaulichung von Verfahren aus der klassischen Statistik und dem Machine-Learning sowie zur Fallzahlplanung f???r empirische Studien eingesetzt werden. Das Buch richtet sich an Leser:innen aus allen Anwendungsbereichen der Statistik, die bereits Vorkenntnisse in der ...
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Dieses Buch vermittelt alle konzeptuellen und technischen Grundlagen, die f???r das Design und die praktische Durchf???hrung von Simulationsstudien in der Open-Source-Statistik-Software R ben???tigt werden. Simulationsstudien k???nnen zur Untersuchung und Veranschaulichung von Verfahren aus der klassischen Statistik und dem Machine-Learning sowie zur Fallzahlplanung f???r empirische Studien eingesetzt werden. Das Buch richtet sich an Leser:innen aus allen Anwendungsbereichen der Statistik, die bereits Vorkenntnisse in der praktischen Anwendung von R haben. Es erkl???rt Schritt f???r Schritt, worauf bei der Planung, Durchf???hrung und Auswertung von Simulationsstudien geachtet werden muss. Programmierkenntnisse werden dabei nicht vorausgesetzt, sondern in einem eigenen Kapitel vermittelt. Aber auch fortgeschrittenen Anwender:innen, die bereits Erfahrung mit der Durchf???hrung von Simulationsstudien in R haben, bietet dieses Buch wertvolle Hinweise und Anregungen, zum Beispiel, wie man seinen Code mithilfe von Parallelisierung beschleunigen kann, ohne dabei die f???r die Fehlersuche zentrale Reproduzierbarkeit aufzugeben. Weitere hilfreiche Techniken, wie die Erstellung von Reproducible Reports, die Nutzung von Git zur Versionskontrolle sowie die Entwicklung interaktiver Shiny Web-Apps, werden in Anh???ngen erl???utert. Aufgrund der vielen Beispiele und praktischen ???bungsaufgaben mit ausf???hrlichen L???sungen ist das Buch sowohl f???r das Selbststudium als auch f???r den Einsatz in Lehrveranstaltungen geeignet. Der gesamte im Buch verwendete R Code wird online zum Download bereitgestellt.
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2024, Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
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Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
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2024
Language:
German
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