Este resumo apresenta o desenvolvimento de uma aplica??????o web de com???rcio eletr???nico utilizando o framework Django, incorporando a t???cnica de vectoriza??????o TF-IDF e a similaridade de cosseno para uma funcionalidade de pesquisa eficiente. A aplica??????o web tem como objetivo proporcionar aos utilizadores uma experi???ncia de compra intuitiva e sem falhas. A estrutura Django oferece uma plataforma robusta e escal???vel para a cria??????o de aplica??????es Web. Fornece um elevado n???vel de abstra??????o, ...
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Este resumo apresenta o desenvolvimento de uma aplica??????o web de com???rcio eletr???nico utilizando o framework Django, incorporando a t???cnica de vectoriza??????o TF-IDF e a similaridade de cosseno para uma funcionalidade de pesquisa eficiente. A aplica??????o web tem como objetivo proporcionar aos utilizadores uma experi???ncia de compra intuitiva e sem falhas. A estrutura Django oferece uma plataforma robusta e escal???vel para a cria??????o de aplica??????es Web. Fornece um elevado n???vel de abstra??????o, permitindo que os programadores se concentrem na l???gica da aplica??????o e n???o em detalhes de baixo n???vel. Ao utilizar o Django, a aplica??????o de com???rcio eletr???nico beneficia de funcionalidades como o encaminhamento de URL, a gest???o de bases de dados e a autentica??????o de utilizadores. Para estas funcionalidades de pesquisa, a aplica??????o utiliza a t???cnica de vectoriza??????o TF-IDF (Term Frequency-Inverse DocumentFrequency). A TF-IDF calcula a import???ncia de um termo num documento, considerando a sua frequ???ncia no documento e a sua raridade no corpus global. Esta t???cnica permite a representa??????o eficiente de dados textuais, possibilitando resultados de pesquisa r???pidos e precisos. A similaridade de cosseno, uma medida de similaridade entre dois vectores, ??? utilizada para calcular a relev???ncia entre a consulta de pesquisa e os documentos representados como vectores TF-IDF.
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