Durante la ???ltima d???cada, los sistemas inteligentes de transporte han sido ampliamente estudiados buscando aportaciones a diferentes tipos de problemas, siendo uno de los m???s destacados la administraci???n eficiente y eficaz de vialidades de tipo urbano. Estas aportaciones se han dado mediante la implementaci???n de diferentes t???cnicas de computaci???n avanzada como, por ejemplo: redes neuronales, algoritmos gen???ticos, soluciones multi-objetivo, aplicaci???n de modelos heur???sticos, regresiones lineales, entre ...
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Durante la ???ltima d???cada, los sistemas inteligentes de transporte han sido ampliamente estudiados buscando aportaciones a diferentes tipos de problemas, siendo uno de los m???s destacados la administraci???n eficiente y eficaz de vialidades de tipo urbano. Estas aportaciones se han dado mediante la implementaci???n de diferentes t???cnicas de computaci???n avanzada como, por ejemplo: redes neuronales, algoritmos gen???ticos, soluciones multi-objetivo, aplicaci???n de modelos heur???sticos, regresiones lineales, entre otros, alcanzado resultados confiables y adecuados para los problemas estudiados. En este sentido, una de las mayores problem???ticas a la que se enfrentan los administradores de una ciudad en los ???ltimos a???os, es que, dentro de ciertas vialidades, los sistemas reguladores y controladores de tr???fico no operan de manera eficaz ya que son obsoletos ante los retos de esta nueva era tecnol???gica.Tal afirmaci???n es considerada debido a que la din???mica del entorno de una vialidad es observada no como un aspecto de movimiento sino en relaci???n con como las condiciones de la vialidad van cambiando conforme el tiempo avanza.
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