Dieser Praxisleitfaden des Daten-Experten Laurenz Wuttke zeigt, was der Einsatz von K???nstlicher Intelligenz in Marketing und Vertrieb leisten kann. Systematisch und verst???ndlich f???hrt der Autor seine Leser durch die Zukunftswelt, in der Daten den Unternehmenserfolg bestimmen. Diese Welt ist digital, sie nennt sich Data Science. Sie besteht aus einem Code, dessen Anwendung eine individualisierte Kundenkommunikation und eine fortlaufende Skalierbarkeit erm???glicht. Schritt f???r Schritt erfahren Sie in diesem Buch, wie ...
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Dieser Praxisleitfaden des Daten-Experten Laurenz Wuttke zeigt, was der Einsatz von K???nstlicher Intelligenz in Marketing und Vertrieb leisten kann. Systematisch und verst???ndlich f???hrt der Autor seine Leser durch die Zukunftswelt, in der Daten den Unternehmenserfolg bestimmen. Diese Welt ist digital, sie nennt sich Data Science. Sie besteht aus einem Code, dessen Anwendung eine individualisierte Kundenkommunikation und eine fortlaufende Skalierbarkeit erm???glicht. Schritt f???r Schritt erfahren Sie in diesem Buch, wie sich mit K???nstlicher Intelligenz die Customer Journey beeinflussen, die Kundenkommunikation personalisieren l???sst. Sie erfahren ebenso, wie Sie die Kosten senken, den Einsatz des Marketingbudgets optimieren und Ums???tze um ein Vielfaches steigern k???nnen. Die Grundlage f???r diese fortschrittliche Kultur in Unternehmen bieten Daten und deren Entwicklung hin zu selbstlernenden Systemen.Laurenz Wuttke teilt erstmals mit diesem Buch sein Know-how f???rKI-Anwendungen mit Unternehmen, Managern und Projektverantwortlichen. Er erl???utert anhand von beeindruckenden Beispielen, wie die digitale Systeme funktionieren und bietet eine Roadmap vom Proof of Concept zum Regelbetrieb. Aus dem Inhalt Wie K???nstliche Intelligenz unsere Kommunikation ver???ndert Das Problem des klassischen Marketings und die Chance der K???nstlichen Intelligenz So entsteht ein skalierbares Konzept f???r Personalisierung K???nstliche Intelligenz in der Organisation verankern Viele Anwendungsf???lle u.a. Next Best Offer, Kundensegmentierung, Churn Prediction oder Uplift Modeling Zahlreiche Praxisbeispiele von f???hrenden E-Commerce-Playern, Handel und Versicherungen bis zum mittelst???ndischen Unternehmen Herausforderungen und Grenzen von KI in Marketing und Vertrieb
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