Dieses Lehrbuch behandelt in kompakter und ???bersichtlicher Form die grundlegenden Themen der numerischen Mathematik. Es vermittelt ein solides Basiswissen der wichtigen Algorithmen und dazugeh???rigen Fehler- und Aufwandsbetrachtungen, das zur L???sung von zahlreichen in der Praxis auftretenden mathematischen Problemstellungen ben???tigt wird. Die vorgestellten Resultate werden mit elementaren Methoden hergeleitet. F???r die meisten der vorgestellten Verfahren werden Pseudo-Codes angegeben, die sich unmittelbar in ...
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Dieses Lehrbuch behandelt in kompakter und ???bersichtlicher Form die grundlegenden Themen der numerischen Mathematik. Es vermittelt ein solides Basiswissen der wichtigen Algorithmen und dazugeh???rigen Fehler- und Aufwandsbetrachtungen, das zur L???sung von zahlreichen in der Praxis auftretenden mathematischen Problemstellungen ben???tigt wird. Die vorgestellten Resultate werden mit elementaren Methoden hergeleitet. F???r die meisten der vorgestellten Verfahren werden Pseudo-Codes angegeben, die sich unmittelbar in Computerprogramme umsetzen lassen. Mit rund 200 ???bungsaufgaben und weiterf???hrenden Literaturhinweisen ist das Buch f???r das Selbststudium geeignet. Zahlreiche Abbildungen und ???bersichtliche Schemata erleichtern dabei das Lernen. Das Lehrbuch ist ohne weitere Themenauswahl als Vorlage f???r zwei jeweils vierst???ndige einf???hrende Vorlesungen ???ber Numerik verwendbar.In der vorliegenden f???nften Auflage sind Aktualisierungen, Korrekturen und stilistische ???nderungen vorgenommen worden. Au???erdem sind zahlreiche weitere ???bungsaufgaben und Beispiele aufgenommen worden, und landausche Symbole werden nun umfassender eingef???hrt. Inhalt Polynom- und Splineinterpolation, diskrete Fouriertransformation, Integration - Direkte und iterative L???sung linearer Gleichungssysteme - Iterative Verfahren f???r nichtlineare Gleichungssysteme - Numerische Behandlung von Anfangs- und Randwertaufgaben bei gew???hnlichen Differenzialgleichungen - St???rungstheorie und numerische Verfahren f???r Eigenwertprobleme bei Matrizen - Approximationstheorie und Rechnerarithmetik Zielgruppen - Studierende der Mathematik und benachbarter F???cher an Universit???ten und Fachhochschulen- Hochschulabsolvent*innen in Industrie und Wirtschaft und an Forschungsinstituten aus den Fachrichtungen Mathematik, Informatik sowie Natur- und Ingenieurwissenschaften
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