L'augmentation de l'utilisation des appareils mobiles au cours de la premi???re d???cennie de ce si???cle a permis aux utilisateurs de r???aliser diverses activit???s qui n'???taient auparavant possibles qu'??? l'aide d'ordinateurs personnels. Cependant, l'utilisation de ces appareils est affect???e par leurs limites informatiques connues, telles que le traitement des donn???es, la m???moire vive, le stockage et la faible autonomie ???nerg???tique. Dans ce contexte, ce travail pr???sente une m???thodologie de mesure qui ...
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L'augmentation de l'utilisation des appareils mobiles au cours de la premi???re d???cennie de ce si???cle a permis aux utilisateurs de r???aliser diverses activit???s qui n'???taient auparavant possibles qu'??? l'aide d'ordinateurs personnels. Cependant, l'utilisation de ces appareils est affect???e par leurs limites informatiques connues, telles que le traitement des donn???es, la m???moire vive, le stockage et la faible autonomie ???nerg???tique. Dans ce contexte, ce travail pr???sente une m???thodologie de mesure qui peut ???tre appliqu???e ??? des sc???narios impliquant l'informatique en nuage mobile (MCC). Cette m???thode de mesure permet d'???valuer la consommation d'???nergie des applications dans les environnements MCC en utilisant diff???rentes charges de travail. En plus de la consommation d'???nergie, ce travail prend en compte la m???trique du temps d'ex???cution, d???rivant une m???trique indirecte, permettant d'???valuer l'impact de diff???rents facteurs tels que les types de nuages (public et priv???) et le type de connexion (3G, 4G et Wi-Fi) fonctionnant sur le syst???me. La m???thode de mesure propos???e a permis de v???rifier et de quantifier l'impact de l'utilisation de la CMC pour r???duire la consommation d'???nergie d'un smartphone.
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