Kriminalit?t und K?nstliche Intelligenz: Explorative Analyse der Herausforderungen im Umgang mit Deepfakes in Sicherheitsbeh÷rden
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K???nstliche Intelligenz f???hrt zunehmend zu gesamtgesellschaftlichen Ver???nderungen, die unweigerlich auch kriminelle Handlungsweisen umfassen. Ein vergleichsweise neues Ph???nomen ist dabei die Nutzung von Deep Learning Software zur Erstellung authentisch wirkender, aber gef???lschter, digitaler Inhalte - sog. Deepfakes. Diese bieten neben legitimen Anwendungsbereichen auch M???glichkeiten zur Optimierung vorhandener und Innovation neuer Modi Operandi, welche insbesondere Betrugsdelikte, Meinungsbeeinflussung und die ...
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K???nstliche Intelligenz f???hrt zunehmend zu gesamtgesellschaftlichen Ver???nderungen, die unweigerlich auch kriminelle Handlungsweisen umfassen. Ein vergleichsweise neues Ph???nomen ist dabei die Nutzung von Deep Learning Software zur Erstellung authentisch wirkender, aber gef???lschter, digitaler Inhalte - sog. Deepfakes. Diese bieten neben legitimen Anwendungsbereichen auch M???glichkeiten zur Optimierung vorhandener und Innovation neuer Modi Operandi, welche insbesondere Betrugsdelikte, Meinungsbeeinflussung und die Erstellung pornografischer Inhalte umfassen. Diese Ausarbeitung verfolgt das Ziel, ein tiefgreifendes Verst???ndnis des Ph???nomens Deepfakes zu vermitteln, relevante Herausforderungen zu identifizieren und potenzielle L???sungsans???tze aufzuzeigen. Die Studie kombiniert eine Literaturanalyse aus deutschsprachigen und angloamerikanischen Publikationen mit semistrukturierten Interviews mit Personen, die ???ber praxisnahe Expertise verf???gen. Anhand der empirischen Untersuchung konnte festgestellt werden, dass ein fundamentaler Bedarf an Aufkl???rung und Bildung besteht, um die gesellschaftliche Resilienz gegen???ber den Herausforderungen von Deepfakes zu st???rken.
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