In diesem Buch wird eine neuartige Idee von Image Retrieval-Techniken mit Hilfe von Farbhistogramm-, Textur- und Kantenhistogramm-Deskriptoren vorgestellt. Eine Kombination aus drei Merkmalsextraktionsmethoden, n???mlich Farbhistogramm-, Textur- und Kantenhistogramm-Deskriptor. Es besteht die M???glichkeit, in Zukunft neue Merkmale hinzuzuf???gen, um die Abfrageeffizienz zu verbessern. Die in dieser Arbeit analysierten Bildeigenschaften werden mit Hilfe von Computer Vision und Bildverarbeitungsalgorithmen ermittelt. F???r ...
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In diesem Buch wird eine neuartige Idee von Image Retrieval-Techniken mit Hilfe von Farbhistogramm-, Textur- und Kantenhistogramm-Deskriptoren vorgestellt. Eine Kombination aus drei Merkmalsextraktionsmethoden, n???mlich Farbhistogramm-, Textur- und Kantenhistogramm-Deskriptor. Es besteht die M???glichkeit, in Zukunft neue Merkmale hinzuzuf???gen, um die Abfrageeffizienz zu verbessern. Die in dieser Arbeit analysierten Bildeigenschaften werden mit Hilfe von Computer Vision und Bildverarbeitungsalgorithmen ermittelt. F???r die Farbe wird das Histogramm der Bilder berechnet, f???r die Textur werden Entropie, Energie usw. auf Basis der Co-Ereignis-Matrix berechnet und f???r die Kantendichte wird der Edge Histogram Descriptor (EHD) gefunden. Farbattribute wie der Mittelwert, die Standardabweichung und die Bildbitmap eines Farbbildes werden als Merkmale f???r das Retrieval verwendet. Zus???tzlich wird die Entropie auf Basis der Graustufen-Ko-Occurrence-Matrix und des Kantenhistogramms eines Bildes als Texturmerkmale ber???cksichtigt. Experimentelle Ergebnisse und Vergleiche zeigen die Machbarkeit des vorgeschlagenen Ansatzes.
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