Negli ultimi anni, con la massiccia espansione della societ??? dell'informazione, il web ??? diventato una preziosa fonte di informazioni per quasi tutti i potenziali domini della conoscenza. Ci??? ha indotto molte ricerche a considerare il Web come un archivio legittimo per compiti di Information Retrieval (IR) e di acquisizione della conoscenza. Il Web ??? costituito da un'enorme quantit??? di informazioni relative a ogni possibile dominio e la sua elevata ridondanza pu??? essere una valida fonte di conoscenza per il ...
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Negli ultimi anni, con la massiccia espansione della societ??? dell'informazione, il web ??? diventato una preziosa fonte di informazioni per quasi tutti i potenziali domini della conoscenza. Ci??? ha indotto molte ricerche a considerare il Web come un archivio legittimo per compiti di Information Retrieval (IR) e di acquisizione della conoscenza. Il Web ??? costituito da un'enorme quantit??? di informazioni relative a ogni possibile dominio e la sua elevata ridondanza pu??? essere una valida fonte di conoscenza per il calcolo della similarit???. Pertanto, i sistemi di text mining devono affrontare un'enorme quantit??? di attributi. La scoperta della conoscenza nei sistemi di database richiede che i testi in ingresso siano rappresentati come un insieme di attributi per poterli trattare. Il metodo di rappresentazione del testo ??? noto come indicizzazione del testo o del documento e gli attributi sono chiamati indici. L'indicizzazione diventa un compito critico nel text mining, perch??? deve rappresentare le informazioni del testo con la minima perdita di semantica per il loro utilizzo futuro.
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