Im vorliegenden Werk werden zwei unterschiedliche aus der Bildregistrierung stammende Verfahren zur mathematischen Modellierung der Gewebedeformation bei der Progression von prim???ren Hirntumoren diskutiert und deren Kopplung an eine der Wachstumsmodellierung unterliegende, anisotrope Reaktions-Diffusionsgleichung vorgestellt. Dabei beschr???nken sich die Betrachtungen auf die aggressivste Manifestation prim???rer Hirntumoren, den Gliomen. Die Reaktions-Diffusionsgleichung wird hierbei auf einem hochaufgel???sten ...
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Im vorliegenden Werk werden zwei unterschiedliche aus der Bildregistrierung stammende Verfahren zur mathematischen Modellierung der Gewebedeformation bei der Progression von prim???ren Hirntumoren diskutiert und deren Kopplung an eine der Wachstumsmodellierung unterliegende, anisotrope Reaktions-Diffusionsgleichung vorgestellt. Dabei beschr???nken sich die Betrachtungen auf die aggressivste Manifestation prim???rer Hirntumoren, den Gliomen. Die Reaktions-Diffusionsgleichung wird hierbei auf einem hochaufgel???sten Voxelgitter diskretisiert. Die Einbindung von Diffusions-Tensor-Bildgebungsdaten erm???glicht eine zus???tzliche Modellierung der Anisotropie des Diffusionsprozesses.
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