Dieses Buch pr???sentiert Fortschritte in der biomedizinischen Technologie. IoT und Machine Learning haben neue Ans???tze im mobilen Gesundheitswesen erm???glicht, mit Fokus auf kontinuierlicher ???berwachung kritischer Gesundheitssituationen. Intelligente Hybridisierung von IoT, drahtlosen Implantaten und Cloud-Computing wird derzeit von verschiedenen Einrichtungen entwickelt und getestet. Biomedizinische Signale und Bildmodalit???ten werden nicht-invasiv erfasst und erfordern eine mehrkanalige Erfassung f???r wirksame ?? ...
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Dieses Buch pr???sentiert Fortschritte in der biomedizinischen Technologie. IoT und Machine Learning haben neue Ans???tze im mobilen Gesundheitswesen erm???glicht, mit Fokus auf kontinuierlicher ???berwachung kritischer Gesundheitssituationen. Intelligente Hybridisierung von IoT, drahtlosen Implantaten und Cloud-Computing wird derzeit von verschiedenen Einrichtungen entwickelt und getestet. Biomedizinische Signale und Bildmodalit???ten werden nicht-invasiv erfasst und erfordern eine mehrkanalige Erfassung f???r wirksame ???berwachung. Automatisierte Gesundheitssysteme basieren auf Signal- und Bildaufnahme, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Klassifikation. Das Buch beschreibt zeitgen???ssische Ans???tze in der biomedizinischen Signalerfassung und -verarbeitung mit maschinellem und tiefem Lernen. Jedes Kapitel ist eigenst???ndig und bietet eine umfassende ???bersicht ???ber Theorien, Algorithmen und Herausforderungen im Bereich moderner Gesundheitssysteme.
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