Dieses Lehrbuch hat sich seit der zweiten Auflage zu einem vielbeachteten Klassiker im deutschsprachigen Raum entwickelt. Die dritte Auflage wurde in Teilen ???berarbeitet und um stochastische Eigenwertprobleme erweitert. Das Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik, Informatik, Physik, Chemie und der Ingenieurswissenschaften sowie an Quereinsteiger zum Selbststudium. Vorausgesetzt werden nur Grundkenntnisse der Analysis und der Linearen Algebra. Oberstes Anliegen dieses Lehrbuchs ist die Entwicklung des ...
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Dieses Lehrbuch hat sich seit der zweiten Auflage zu einem vielbeachteten Klassiker im deutschsprachigen Raum entwickelt. Die dritte Auflage wurde in Teilen ???berarbeitet und um stochastische Eigenwertprobleme erweitert. Das Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik, Informatik, Physik, Chemie und der Ingenieurswissenschaften sowie an Quereinsteiger zum Selbststudium. Vorausgesetzt werden nur Grundkenntnisse der Analysis und der Linearen Algebra. Oberstes Anliegen dieses Lehrbuchs ist die Entwicklung des algorithmischen Denkens in enger Anlehnung an die zugeh???rige mathematische Theorie, die parallel dazu aufgebaut wird. Grundlegende Konzepte der Numerik von Differenzialgleichungen werden an einfachen Problemen dargestellt.
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