A liga??????o eficiente entre doadores de excedentes alimentares e benefici???rios em ???reas urbanas ??? o principal objetivo deste projeto. O sistema come???a por recolher dados de um s???tio Web, onde os dadores e os benefici???rios especificam as suas prefer???ncias alimentares - vegetarianos ou n???o vegetarianos. De seguida, utiliza o algoritmo de Gale-Shapley, conhecido pela sua estabilidade em cen???rios de correspond???ncia, para emparelhar os dadores com os receptores. Para aumentar ainda mais a efici???ncia, o ...
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A liga??????o eficiente entre doadores de excedentes alimentares e benefici???rios em ???reas urbanas ??? o principal objetivo deste projeto. O sistema come???a por recolher dados de um s???tio Web, onde os dadores e os benefici???rios especificam as suas prefer???ncias alimentares - vegetarianos ou n???o vegetarianos. De seguida, utiliza o algoritmo de Gale-Shapley, conhecido pela sua estabilidade em cen???rios de correspond???ncia, para emparelhar os dadores com os receptores. Para aumentar ainda mais a efici???ncia, o sistema classifica os dadores e os destinat???rios com base na quantidade de alimentos dispon???veis em cada categoria (vegetarianos ou n???o vegetarianos) e considera o tempo de validade dos alimentos doados. A correspond???ncia ??? efectuada com base na dist???ncia mais curta entre dadores e receptores, utilizando dados de localiza??????o obtidos a partir de uma Graph Neural Network (GNN). O algoritmo de Gale-Shapley assegura que cada dador ??? emparelhado com um recetor de uma forma est???vel, em que nenhuma das partes preferiria outro emparelhamento. Ao incorporar o algoritmo de Gale-Shapley e os dados de localiza??????o baseados em GNN, este sistema tem como objetivo minimizar o desperd???cio alimentar e melhorar a distribui??????o dos excedentes alimentares aos mais necessitados, particularmente em ???reas urbanas onde o problema ???
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