Pflanzenkrankheiten und -sch???dlinge sind wichtige Faktoren, die den Ertrag und die Qualit???t der Pflanzen bestimmen. Die Identifizierung von Pflanzenkrankheiten und -sch???dlingen kann mit Hilfe der digitalen Bildverarbeitung erfolgen. In den letzten Jahren hat das Deep Learning im Bereich der digitalen Bildverarbeitung einen Durchbruch erzielt und ist den traditionellen Methoden weit ???berlegen. Der Einsatz von Deep-Learning-Technologien zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch???dlingen ist f???r Forscher zu ...
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Pflanzenkrankheiten und -sch???dlinge sind wichtige Faktoren, die den Ertrag und die Qualit???t der Pflanzen bestimmen. Die Identifizierung von Pflanzenkrankheiten und -sch???dlingen kann mit Hilfe der digitalen Bildverarbeitung erfolgen. In den letzten Jahren hat das Deep Learning im Bereich der digitalen Bildverarbeitung einen Durchbruch erzielt und ist den traditionellen Methoden weit ???berlegen. Der Einsatz von Deep-Learning-Technologien zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch???dlingen ist f???r Forscher zu einem wichtigen Thema geworden. In diesem Buch wird das Problem der Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch???dlingen definiert und ein Vergleich mit herk???mmlichen Methoden zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch???dlingen angestellt. Entsprechend dem Unterschied der Netzwerkstruktur umrei???t diese Studie die Forschung zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch???dlingen auf der Grundlage von Deep Learning in den letzten Jahren unter den drei Aspekten des Klassifizierungsnetzwerks, des Erkennungsnetzwerks und des Segmentierungsnetzwerks, und die Vor- und Nachteile jeder Methode werden zusammengefasst.
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