Dans ce livre, un probl???me de d???lestage optimal est r???solu ??? l'aide d'un algorithme Firefly (FA) bas??? sur l'intelligence en essaim et bio-inspir???. Deux des fonctions objectives standard relatives au d???lestage optimal, ??? savoir le nouvel indice de stabilit??? de la tension (NVSI), qui indique l'emplacement optimal des bus pour le d???lestage, et la quantit??? de d???lestage, sont minimis???es ??? l'aide de l'algorithme de lucioles propos??? pour obtenir les valeurs optimales. La minimisation de cet indice am? ...
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Dans ce livre, un probl???me de d???lestage optimal est r???solu ??? l'aide d'un algorithme Firefly (FA) bas??? sur l'intelligence en essaim et bio-inspir???. Deux des fonctions objectives standard relatives au d???lestage optimal, ??? savoir le nouvel indice de stabilit??? de la tension (NVSI), qui indique l'emplacement optimal des bus pour le d???lestage, et la quantit??? de d???lestage, sont minimis???es ??? l'aide de l'algorithme de lucioles propos??? pour obtenir les valeurs optimales. La minimisation de cet indice am???liore les performances de la ligne de transmission, et donc la stabilit??? de la tension du syst???me. Un syst???me de test standard IEEE ??? 30 bus est utilis??? pour la mise en oeuvre. L'analyse des performances de ce probl???me d'optimisation ??? l'aide de l'algorithme firefly et sa comparaison avec l'algorithme PSO (Particle Swarm Optimization) standard sont effectu???es en v???rifiant diverses combinaisons de valeurs des param???tres associ???s.
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