Mahonia bealei (Forte) Carr. (M. bealei) desempenha um papel importante no tratamento de muitas doen???as. No presente estudo, foi desenvolvido um m???todo abrangente que combina a cromatografia fluida supercr???tica (SFC) de impress???es digitais e o reconhecimento de padr???es qu???micos (CPR) para avalia??????o da qualidade de M. bealei. An???lise de semelhan???a, an???lise hier???rquica de agregados (HCA), an???lise de componentes principais (PCA) foram aplicadas para classificar e avaliar as amostras de M. bealei ...
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Mahonia bealei (Forte) Carr. (M. bealei) desempenha um papel importante no tratamento de muitas doen???as. No presente estudo, foi desenvolvido um m???todo abrangente que combina a cromatografia fluida supercr???tica (SFC) de impress???es digitais e o reconhecimento de padr???es qu???micos (CPR) para avalia??????o da qualidade de M. bealei. An???lise de semelhan???a, an???lise hier???rquica de agregados (HCA), an???lise de componentes principais (PCA) foram aplicadas para classificar e avaliar as amostras de M. bealei selvagem, M. bealei cultivado e seus substitutos de acordo com a ???rea de pico de 11 componentes, mas n???o foi poss???vel obter uma classifica??????o precisa. PLS-DA foi ent???o adoptado para seleccionar as vari???veis caracter???sticas com base na import???ncia vari???vel em projec??????o (VIP) dos valores respons???veis pela classifica??????o exacta. Foram seleccionados seis picos caracter???sticos com valores VIP mais elevados (>=1) para a constru??????o do modelo CPR. Com base nas seis vari???veis, tr???s tipos de amostras foram classificadas com precis???o em tr???s clusters relacionados. O modelo foi ainda validado por um conjunto de amostras de teste e amostras de conjuntos de predica??????o. Os resultados indicaram que o modelo foi estabelecido com sucesso e a capacidade de previs???o tamb???m foi verificada de forma satisfat???ria.
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