Das vorliegende Buch gibt eine umfassende Einf???hrung in Grundlagen, Methoden und praktische Anwendungen des Computational Finance (CF). Es vermittelt lehrbuchartig die Umsetzung und den Einsatz statistischer und numerischer Methoden unter Verwendung von Matlab, Octave und Freemat. Besondere Schwerpunkte bilden Optimierungsmethoden sowie Prognose- und Simulationstechniken. Jedes Kapitel beinhaltet mehrere CF-basierte Fallstudien z.B. aus der Portfolioplanung, der Risikosch???tzung oder der Portfolio Insurance. Alle ...
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Das vorliegende Buch gibt eine umfassende Einf???hrung in Grundlagen, Methoden und praktische Anwendungen des Computational Finance (CF). Es vermittelt lehrbuchartig die Umsetzung und den Einsatz statistischer und numerischer Methoden unter Verwendung von Matlab, Octave und Freemat. Besondere Schwerpunkte bilden Optimierungsmethoden sowie Prognose- und Simulationstechniken. Jedes Kapitel beinhaltet mehrere CF-basierte Fallstudien z.B. aus der Portfolioplanung, der Risikosch???tzung oder der Portfolio Insurance. Alle Fallstudien lassen sich anhand beigef???gter Demo-Codes selbstst???ndig nacharbeiten. Das Buch will prim???r grundlegende F???higkeiten in der Programmierung und beim Einsatz des CF entwickeln. Es richtet sich vorrangig an Studierende im fortgeschrittenen Bachelor- und Masterstudium, ist aber f???r Praktiker gleicherma???en geeignet. Die Inhalte und Beispiele basieren auf zahlreichen Praxis-Seminaren und aus der Umsetzung in Industrieprojekten, sodass Fragen der praktischen Anwendung trotz des Einf???hrungscharakters im zentralen Fokus stehen. Dabei werden stets die theoretischen Grundlagen kompakt zusammengefasst, deren Umsetzung im Matlab, Octave oder Freemat aufgezeigt und schlie???lich der Einsatz an praktischen Beispielen demonstriert.
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