In diesem Werk wird beschrieben, wie Deep Learning im Gesundheitswesen mit Bild- oder Textinformationen zum Treffen sinnvoller Entscheidungen beitragen kann. Derzeit besteht in der medizinischen Bildverarbeitung ein zunehmender Bedarf an zuverl???ssigen Deep-Learning-Modellen wie neuronalen Netzen, Convolutional Neural Networks, Backpropagation und rekurrenten neuronalen Netzen beispielsweise f???r die Einf???rbung schwarz-wei???er R???ntgenbilder, automatische maschinelle ???bersetzungen, die Objektklassifizierung auf ...
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In diesem Werk wird beschrieben, wie Deep Learning im Gesundheitswesen mit Bild- oder Textinformationen zum Treffen sinnvoller Entscheidungen beitragen kann. Derzeit besteht in der medizinischen Bildverarbeitung ein zunehmender Bedarf an zuverl???ssigen Deep-Learning-Modellen wie neuronalen Netzen, Convolutional Neural Networks, Backpropagation und rekurrenten neuronalen Netzen beispielsweise f???r die Einf???rbung schwarz-wei???er R???ntgenbilder, automatische maschinelle ???bersetzungen, die Objektklassifizierung auf Fotos/Bildern (CT-Scan), die Anzeige von Schrift oder n???tzlichen Daten (EKG), die Erstellung von Bildunterschriften usw. Zuverl???ssige Deep-Learning-Methoden, die zu einer besseren Wahrnehmung oder besseren Ergebnissen beitragen, sind somit ein wichtiger Faktor f???r digitale Anwendungen im Gesundheitswesen, die zu den Herausforderungen der heutigen Zeit z???hlen. Vor diesem Hintergrund pr???sentiert das Werk auf Grundlage von Beitr???gen aus aller Welt zuverl???ssige Modelle f???r Deep Learning oder Deep Neural Networks, die f???r Anwendungen im Gesundheitswesen genutzt werden. Nach einer Einf???hrung in das Thema werden die Voraussetzungen, die Bedeutung, Probleme und Herausforderungen der aktuell verf???gbaren Deep-Learning-Modelle dargestellt (einschlie???lich innovativer Deep-Learning-Algorithmen/-Modelle von Medicare f???r die Heilung von Krankheiten), und es werden die Chancen f???r unterschiedliche Forschungsgemeinschaften sowie etliche Forschungsl???cken bei Deep-Learning-Modellen (f???r Anwendungen im Gesundheitswesen) aufgezeigt.
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