Los gr???ficos Biplot est???n basados en productos escalares y se interpretan en t???rminos de proyecciones, ???ngulos y distancias al centro de gravedad y/o entre los marcadores, por tanto es de esperar un efecto distorsionante de la estructura de covariaci???n, motivado por la presencia de datos discordantes (conocidos en la mayor parte de la literatura como outliers) con el patr???n general, los cuales pueden deberse a un error de procedimiento, a una observaci???n que ocurre como consecuencia de un acontecimiento ...
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Los gr???ficos Biplot est???n basados en productos escalares y se interpretan en t???rminos de proyecciones, ???ngulos y distancias al centro de gravedad y/o entre los marcadores, por tanto es de esperar un efecto distorsionante de la estructura de covariaci???n, motivado por la presencia de datos discordantes (conocidos en la mayor parte de la literatura como outliers) con el patr???n general, los cuales pueden deberse a un error de procedimiento, a una observaci???n que ocurre como consecuencia de un acontecimiento extraordinario, como observaciones que se sit???an fuera del rango ordinario de valores de cada variable, o como observaciones que a???n, estando dentro del rango esperado de cada variable, son "???nicas" en su combinaci???n de valores entre las variables. El trabajo lo hemos estructurado en cuatro cap???tulos: el primero est??? dedicado a presentar los m???todos Biplot propuestos por GABRIEL en 1971, y el HJ-Biplot propuesto por GALINDO en 1985. El segundo presenta los procedimientos m???s usuales para la detecci???n de outliers uni y multivariantes. En el cap???tulo tercero se presenta tres formas robustas de realizar un an???lisis Biplot y en el ???ltimo se aplican las ideas desarrolladas con datos.
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