Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,7, Hochschule f???r Wirtschaft und Recht Berlin, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit besch???ftigt sich mit der Frage, wie sich Kreditinstitute zukunftsf???higer machen k???nnen. Die Finanzbranche steht unter gro???em Druck. Immer mehr Nicht-Banken treten in den Markt ein, der zuvor von den konventionellen Kreditinstituten dominiert wurde. Viele dieser Nicht-Banken sind Start-ups und mit Informationstechnologie ausgestattet, die jener der ...
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Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,7, Hochschule f???r Wirtschaft und Recht Berlin, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit besch???ftigt sich mit der Frage, wie sich Kreditinstitute zukunftsf???higer machen k???nnen. Die Finanzbranche steht unter gro???em Druck. Immer mehr Nicht-Banken treten in den Markt ein, der zuvor von den konventionellen Kreditinstituten dominiert wurde. Viele dieser Nicht-Banken sind Start-ups und mit Informationstechnologie ausgestattet, die jener der "alten" Banken bei weitem ???berlegen ist. Die Banken m???ssen sich zukunftsf???higer machen, um nicht verdr???ngt zu werden. Sie m???ssen einen gro???en technologischen Sprung machen. Eine M???glichkeit daf???r stellt die Verwendung von Big Data dar, ein Begriff, der ein Synonym f???r Datenmengen ist, die zu gro???, zu schnell oder zu komplex f???r das Sammeln oder Verarbeiten mit herk???mmlicher Technologie sind. Banken verf???gen branchentypisch bereits ???ber umfangreiche Kundendaten, welche entweder aus der regulatorischen Vorgabe zur Erfassung ebendieser oder aus der Gesch???ftsbeziehung mit den Kunden resultieren. Diese Daten werden im kleineren Ausma??? bereits genutzt. Eine Ausweitung der Datenanalyse auf ein Big Data-Niveau w???re auch mit Blick auf hoch technologisierte Nicht-Banken-Konkurrenten wie Google, Apple oder PayPal eine erforderliche Ma???nahme. Aus diesem Grund besch???ftigt sich die vorliegende Arbeit damit, wie Big Data die deutschen Banken zukunftsf???higer machen kann. Die Anwendung von Big Data kann in Banken viele Bereiche beeinflussen. Eine Betrachtung aller Einflussbereiche von Big Data in Banken w???rde den Umfang dieses Berichts jedoch sprengen. Deshalb ist das Ziel dieser Arbeit vor allem die Ermittlung von Potenzialen des Einsatzes von Big Data in Hinblick auf Kundenbindung und Kundenzufriedenheit. Der Fokus auf Kundenbindung und Kundenzufriedenheit wurde dabei in Bezug auf aktuelle Gegebenheiten des gesellschaftlichen Wandels gew???hlt. In Folge des gesellsc
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