A investiga??????o centra-se na conce??????o e implementa??????o de um sistema de seguran???a baseado na nuvem que utiliza t???cnicas de otimiza??????o de aprendizagem profunda e autom???tica. O sistema utiliza v???rios par???metros de monitoriza??????o em tempo real e atinge uma elevada precis???o, um requisito fundamental na conce??????o da computa??????o em nuvem.Os autores de fraudes visam frequentemente s???tios Web de com???rcio eletr???nico e com???rcio baseados na nuvem, o que torna essencial o desenvolvimento de um ...
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A investiga??????o centra-se na conce??????o e implementa??????o de um sistema de seguran???a baseado na nuvem que utiliza t???cnicas de otimiza??????o de aprendizagem profunda e autom???tica. O sistema utiliza v???rios par???metros de monitoriza??????o em tempo real e atinge uma elevada precis???o, um requisito fundamental na conce??????o da computa??????o em nuvem.Os autores de fraudes visam frequentemente s???tios Web de com???rcio eletr???nico e com???rcio baseados na nuvem, o que torna essencial o desenvolvimento de um sistema preciso de dete??????o de fraudes.Introduz mecanismos de aprendizagem profunda, como as redes neurais totalmente convolucionais (FCNN) e as redes neurais convolucionais (CNN), e m???todos de aprendizagem autom???tica como a m???quina de vectores de suporte (SVM), a l???gica difusa e a regress???o log???stica (LR). Os m???todos avan???ados FCNN-GBML (Aprendizagem Bin???ria Global Multiclasse) resolvem eficazmente as limita??????es das abordagens existentes, melhorando a precis???o, as taxas de decis???o e reduzindo as taxas de falsos alarmes na dete??????o de fraudes baseadas na nuvem.
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