Ce livre d???crit l'effet de diff???rents facteurs tels que le taux d'apprentissage, le facteur d'actualisation et l'epsilon sur la capacit??? d'apprentissage du drone ??? naviguer de la source ??? la destination. La valeur la plus ???lev???e du taux d'apprentissage favorise l'apprentissage rapide du drone mais il y a un risque d'oscillation plut???t que de convergence et pour la valeur la plus faible du taux d'apprentissage, le drone apprend lentement mais converge r???guli???rement. Ce livre se concentre principalement ...
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Ce livre d???crit l'effet de diff???rents facteurs tels que le taux d'apprentissage, le facteur d'actualisation et l'epsilon sur la capacit??? d'apprentissage du drone ??? naviguer de la source ??? la destination. La valeur la plus ???lev???e du taux d'apprentissage favorise l'apprentissage rapide du drone mais il y a un risque d'oscillation plut???t que de convergence et pour la valeur la plus faible du taux d'apprentissage, le drone apprend lentement mais converge r???guli???rement. Ce livre se concentre principalement sur la mise en oeuvre des algorithmes RL pour les zones plus petites. Pour les zones complexes plus grandes, ces algorithmes sont moins efficaces. L'apprentissage par renforcement profond peut donc ???tre utilis??? ??? l'avenir pour rendre les drones plus efficaces pour une mise en oeuvre dans le monde r???el.
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Fine. Text in French. Trade paperback (US). Glued binding. 72 p. In Stock. 100% Money Back Guarantee. Brand New, Perfect Condition, allow 4-14 business days for standard shipping. To Alaska, Hawaii, U.S. protectorate, P.O. box, and APO/FPO addresses allow 4-28 business days for Standard shipping. No expedited shipping. All orders placed with expedited shipping will be cancelled. Over 3, 000, 000 happy customers.
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