En este documento se presenta una simulaci???n del Algoritmo Gen???tico para la estimaci???n de par???metros de la funci???n discriminante en el problema de discriminaci???n en dos poblaciones. Para ello, se emple??? la base de datos con dos especies de flores de iris, a la que se le aplic??? remuestreo para generar n muestras, de las cuales se obtuvo el an???lisis discriminante de Fisher y as??? obtener n funciones discriminantes que forman la poblaci???n inicial. Despu???s se us??? la t???cnica de Algoritmos Gen???ticos, ...
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En este documento se presenta una simulaci???n del Algoritmo Gen???tico para la estimaci???n de par???metros de la funci???n discriminante en el problema de discriminaci???n en dos poblaciones. Para ello, se emple??? la base de datos con dos especies de flores de iris, a la que se le aplic??? remuestreo para generar n muestras, de las cuales se obtuvo el an???lisis discriminante de Fisher y as??? obtener n funciones discriminantes que forman la poblaci???n inicial. Despu???s se us??? la t???cnica de Algoritmos Gen???ticos, ???sta emplea un m???todo de selecci???n (m???todo de la ruleta), y la aplicaci???n de operadores gen???ticos (cruce aritm???tico, mutaciones uniforme y normal); lo que permiti??? realizar la b???squeda de las mejores funciones con el m???nimo error de clasificaci???n y a trav???s de validaci???n cruzada se observa cuales funciones clasifican y discriminan mejor con respecto a las obtenidas por el m???todo tradicional.
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