Th???i ???ợc, tất cả c???c model dự o???n (predictive models) ều tr???ng c??? vẻ ổn, nh???ng l???m c???ch n???o ch???ng ta c??? thể x???y dựng c???c model một c???ch ???ng tin cậy h???n? ???y ch???nh l??? c???u hỏi t???i th???ờng ???ợc hỏi bởi c???c nh??? khoa học dữ liệu ở những mức ộ kinh nghiệm kh???c nhau. C???u hỏi c??? vẻ ???n giản, nh???ng ồng ...
Read More
Th???i ???ợc, tất cả c???c model dự o???n (predictive models) ều tr???ng c??? vẻ ổn, nh???ng l???m c???ch n???o ch???ng ta c??? thể x???y dựng c???c model một c???ch ???ng tin cậy h???n? ???y ch???nh l??? c???u hỏi t???i th???ờng ???ợc hỏi bởi c???c nh??? khoa học dữ liệu ở những mức ộ kinh nghiệm kh???c nhau. C???u hỏi c??? vẻ ???n giản, nh???ng ồng thời cing rất th???ch thức bởi v??? c??? rất nhiều luồng quan iểm v??? mối quan t???m kh???c nhau từ những ng???ời li???n quan. Những ng???ời x???y dựng model th???ờng tập trung v???o việc huấn luyện model (training model) một c???ch tự ộng, kiểm so???t hiệu nng, debug v??? những hoạt ộng duy tr??? cả hệ thống từ dữ liệu ến tối ???u hiệu nng phần cứng v??? cải tiến model (MLOps). Ng???ời sử dụng model phần nhiều th???ờng hứng th??? h???n với những c???u hỏi về từ ???u m??? model cho ra kết quả dự o???n nh??? vậy (explainability) hoặc những ???i hỏi nhất ịnh ể hiểu ???ợc b???n trong model hoạt ộng nh??? thế n???o (transparency) v??? mức ộ "ph???ng thủ" (security) của m??? h???nh tr???ớc những tấn c???ng, v??? dụ nh??? từ dữ liệu k???m chất l???ợng. Về ph???a x??? hội, những mối quan t???m th???ờng l??? model c??? c???ng bằng hay thi???n vị (fairness hay bias), v??? dụ m??? h???nh c??? ???u ti???n cho một nh???m ng???ời nhỏ trong x??? hội, hoặc thi???n vị về giới t???nh kh???ng; hay kết quả dự o???n từ model c??? ph??? hợp chuẩn mực ạo ức hay kh???ng (ethics). Quyển s???ch n???y tổng h???a tất cả c???c g???c nh???n tr???n. Bạn ọc sẽ t???m thấy những k) thuật machine learning chọn lọc v??? cả những c???ch hiểu trực quan ngắn gọn. C???c k) thuật ều ???ợc gắn liền với c???c oạn code trong ng???n ngữ R. Bạn ọc sẽ c???ng hai nh???n vật B???ta v??? B???t i dạo v???o khu v???ờn, kh???ng phải của k??? hoa dị thảo, m??? l??? của c???c model ML th??? vị. Trong khu v???ờn c??? ngọn ???n ???ợc thắp l???n bởi những g???c nh???n thấu ???o về model từ kinh nghiệm thực tế. Cuộc b???n luận giữa B???ta v??? B???t cing ch???nh l??? những g???
Read Less
